In den letzten beiden Sitzungsperioden hat die chinesische Regierung die Entwicklung der heimischen Industrie für künstliche Intelligenz unmissverständlich ganz oben auf ihre Agenda gesetzt - und das sollte dazu beitragen, die anhaltenden Bedenken zu zerstreuen, dass das Land bei Schlüsseltechnologien hinter den fortgeschrittenen Volkswirtschaften zurückbleibt, so Experten.

Die jüngsten Bedenken kamen im Februar auf, als das US-Unternehmen OpenAI, das mit ChatGPT für Furore gesorgt hatte, ein Text-zu-Video-Modell namens Sora auf den Markt brachte, das Wellen in Chinas KI-Industrie schlug. Die Reaktionen reichten von Bewunderung und Anerkennung bis hin zu "KI-Angst": Warum wurden bahnbrechende Technologien wie ChatGPT und Sora nicht in China entwickelt? Vergrößert sich die KI-Kluft zwischen China und den Vereinigten Staaten? Hat China den Anschluss an die Technologiebranche verloren? Hat das Land seinen Innovationsvorsprung verloren? Solche Fragen haben sowohl bei Internetnutzern als auch bei Branchenexperten Ängste geschürt. 

Diese Ängste sind natürlich, aber sie deuten auf die Dringlichkeit hin, mit den enormen Veränderungen Schritt zu halten, die Spitzentechnologien mit sich bringen, so Shen Hao, stellvertretender Chefingenieur des Shanghai Artificial Intelligence Research Institute.

Branchenkenner glauben, dass Sora - mit dem Nutzer fotorealistische Videos mit einer Länge von bis zu einer Minute erstellen können, die auf selbst geschriebenen Anweisungen basieren - die KI-Kluft zwischen China und den USA verringern wird. Sora ist aber auch ein Weckruf für China, denn es zeigt, dass es bei der KI-Entwicklung einen Rückstand gegenüber den USA gibt, vor allem bei der Rechenleistung und den Talenten. "Der Rückstand zwischen China und den USA bei der KI liegt vor allem in der (technischen) Richtung. Sobald die Richtung feststeht, können chinesische Unternehmen mit ihren schnellen Lernfähigkeiten schnell aufholen", sagte Zhou Hongyi, Gründer und Vorsitzender von 360 Security Technology, der auch Mitglied des 14. Nationalen Komitees der Politischen Konsultativkonferenz des Chinesischen Volkes, des obersten politischen Beratungsgremiums des Landes, ist.

Zhou erläuterte, dass es sich bei der Richtung um Transformer handeln könnte, ein Deep-Learning-Modell, das Kontext und Bedeutung lernt, indem es Beziehungen in sequentiellen Daten verfolgt. Sowohl ChatGPT als auch Sora basieren auf Transformern: "Zwischen China und den USA klafft eine Lücke in der KI-Entwicklung. Wenn man bedenkt, dass Transformatoren, Sora oder Sora-ähnliche Produkte im Grunde genommen alle "Software" sind, kann eine solche KI-Kluft zwischen China und den USA innerhalb von ein bis zwei Jahren überbrückt werden", sagte Zhou.

Von Dezember bis Februar hatten mehr als zehn A-Aktien-Unternehmen, die in KI-bezogenen Bereichen tätig sind, darunter Wondershare, BroadV, Eclicktech und Hanvon Technology, ihre Investitionen und Fortschritte bei der Entwicklung von Text-to-Video-Modellen bekannt gegeben.

Obwohl die aktuellen Text-zu-Video-Technologien, die von chinesischen Unternehmen entwickelt werden, weniger effektiv sind als Sora, sind Branchenexperten der Meinung, dass China bereits über die gesamte Kerninfrastruktur verfügt, die für die Entwicklung von Sora-ähnlichen Produkten erforderlich ist, einschließlich großer Sprachmodelle, DALL.E 3, großer Videodatensätze, KI-Rechnersysteme und großer Modellentwicklungs-Toolstacks.

LLMs dienen als Basismodelle oder Allzweckmodelle, die auf großen Datensätzen vortrainiert werden. 

Ma Xin, Generalsekretär des IEEE Komitees für Metaversen-Standards und Vorsitzender der IEEE Arbeitsgruppe für Metaversen-Standards, sagte, dass Sora zwar eine starke visuelle Wirkung hat, sich aber nicht von ChatGPT und DALL.E abhebt, um eine andere Ebene zu erreichen: "Soras Fähigkeiten werden alle wahrgenommen - sie existieren nur in den Köpfen der Menschen. Kurzfristig kann es nur dazu beitragen, die Effizienz in Bezug auf die Interaktion mit Menschen zu verbessern, aber es ist nicht möglich, wirklich in den industriellen Bereich vorzudringen", so Ma. 

Zhou Chengxiong, ein Analyst des Instituts für Wissenschaft und Entwicklung der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, entgegnete: "Obwohl die meisten der aktuellen großen Durchbrüche in der KI-Technologie von US-Unternehmen stammen, haben Nachzügler auch offensichtliche Vorteile." 

China habe die große Chance, bei der Anwendung von KI-Technologien in Zukunft weltweit an der Spitze zu stehen, so Wang Peng, ein führender Experte des Tencent Research Institute. Wang fügte hinzu, dass die Einführung von Sora ein weiterer Beweis dafür ist, dass der Diffusionstransformator eine machbare Richtung für multimodale KI ist. DiTs halten sich an die besten Praktiken von Vision-Transformatoren, die nachweislich effektiver für die visuelle Erkennung skalieren als traditionelle Faltungsnetzwerke, so Wang Peng. "Es ist immer noch möglich, dass große chinesische KI-Hersteller die vorhandenen Ressourcen nutzen, um in etwa einem Jahr mit dem aktuellen Niveau von Sora gleichzuziehen", ergänzte er. 

Letzten Monat erklärte die Aufsichts- und Verwaltungskommission für staatseigene Vermögenswerte (SASAC) des Staatsrats, Chinas Kabinett, dass das Land die zentral verwalteten staatlichen Unternehmen dazu drängen werde, die Entwicklung von KI in ihre Gesamtplanung zu integrieren, die industrielle Erneuerung aktiv zu fördern und die Gestaltung und Entwicklung der KI-Industrie zu beschleunigen. Am Dienstag versicherte der Arbeitsbericht der Regierung, der der nationalen Legislative zur Beratung vorgelegt wurde, dass China die innovative Entwicklung der digitalen Wirtschaft fördern, die digitale Industrie aktiv entwickeln, traditionelle Industrien mit digitalen Technologien umwandeln und die digitale Technologie vollständig in die Realwirtschaft integrieren werde. 

Insbesondere werde das Land die Einführung einer KI-Plus-Initiative, die Forschung und Entwicklung sowie die Anwendung von Big Data und KI verstärken und digitale Industriecluster mit internationaler Wettbewerbsfähigkeit aufbauen, heißt es in dem Bericht. 

Chinesische Unternehmen haben sich auch darum bemüht, große KI-Modelle auf den Markt zu bringen, um mit ChatGPT und GPT-4.0 von OpenAI zu konkurrieren. Zuvor hatten bereits Baidu, Sense-Time und KI-Startups wie Baichuan Intelligent Technology und Zhipu AI ihre KI-Chatbots auf den Markt gebracht. 

Zhou Yu, Vorsitzende von Beijing Fanyu Technology Co, einem Startup, das sich auf Produkte und Dienstleistungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache spezialisiert hat, sagte, dass chinesische und US-amerikanische Startups bei der Entwicklung von LLMs, die generative KI vorantreiben, unterschiedliche Ansätze zu verfolgen scheinen, da viel auf dem Spiel stehe: "Gründer von US-Startups legen mehr Wert auf die Erforschung und Entwicklung der zugrunde liegenden Technologie und bahnbrechende Innovationen. Chinesische KI-Startups konzentrieren sich mehr auf Anwendungen, und die Gründer dieser Startups sind besser in der Lage, die Technologie an verschiedene Branchen anzupassen und verschiedene Anwendungen zu vermarkten", so Zhou. Sie seien auch flexibler bei der Entwicklung personalisierter Produkte und Innovationen", fügte sie hinzu. 

Zhou Hongyi von 360 sagte, dass 2024 das "Jahr der Anwendung" für chinesische KI sein sollte, und glaubt, dass große Modelle in diesem Jahr ein großes Potenzial in vielen vertikalen Bereichen von Unternehmen haben werden. "Die Entwicklung eines universellen großen Modells, das GPT-4.0 übertrifft, mag im Moment eine Herausforderung sein, aber GPT-4.0 weiß derzeit alles, ist jedoch nicht spezialisiert", so Zhou. 

"Wenn wir uns in einem bestimmten Geschäftsfeld auszeichnen können, indem wir ein großes Modell mit einzigartigen Geschäftsdaten trainieren und es mit vielen Geschäftswerkzeugen innerhalb dieses vertikalen Sektors integrieren, wird ein solches großes Modell nicht nur über Intelligenz, sondern auch über einzigartiges Wissen verfügen, sogar über Hände und Füße. Es ist durchaus möglich, dass China die GPT-4.0 in einigen vertikalen Bereichen übertrifft", ergänzte Wang Peng, Forscher an der Pekinger Akademie für Sozialwissenschaften. Er fügte hinzu, China solle sich mehr anstrengen, um die Lücke zu den USA in der KI-Entwicklung zu schließen, insbesondere bei den Schlüsseltechnologien und den damit verbundenen Unterstützern: "Rechenleistung, Cloud-Server und KI-Chips sind für die KI-Industrie von entscheidender Bedeutung, und ihr technisches Niveau und ihre Leistung bestimmen direkt die Tiefe der KI-Anwendungen. China hat bei diesen Schlüsseltechnologien immer noch einen deutlichen Rückstand auf die USA", so Wang.

Chen Zhi, ein Forscher am Institut für Innovation und Entwicklung der Chinesischen Akademie für Wissenschaft und Technologie für Entwicklung, entgegnete: "Sowohl für China als auch für die USA ist der Weg zur KI-Entwicklung schwierig und erfordert erhebliche Anstrengungen. Wenn die beiden Länder zusammenarbeiten und sich in Bezug auf die Ressourcen ergänzen, können sie ihre relativen Stärken nutzen, um gegenseitige Vorteile zu erzielen, den technologischen Fortschritt zu fördern und die sichere, vertrauenswürdige und zuverlässige Anwendung von KI zu gewährleisten."